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AI음악 저작권 걱정없이 사용하는 방법! 편집 툴-Bandlab과 Moises
ai언약세대
2025. 5. 28. 23:19
AI music creation with Bandlab
안녕하세요! AI 음악, 어떻게 하면 저작권 걱정 없이 나만의 멋진 곡으로 만들 수 있을까요? 오늘은 이 궁금증을 해결해 드릴 시간을 가져보려고 해요. AI로 음악을 만드는 건 정말 빠르고 쉬운데요 , 그냥 그대로 사용하면 문제가 생길 수도 있다고 해요 . 원하는 음악이 바로 나오지 않고 여러 번 뽑기를 해야 할 때도 많죠 . 한국뿐만 아니라 미국 등 많은 나라에서 AI가 만든 곡은 순수 창작으로 보지 않기 때문이에요 . 그래서 저작권 문제나 여러 제약이 생길 수 있고 , 법적으로도 아직 불확실한 부분이 많다고 하네요 . 특히 suno나 udio 같은 툴로 만든 음악은 그대로 사용하면 수익을 내거나 자유롭게 쓰기 어려워요 . 유튜브, 스포티파이 같은 플랫폼마다 조건도 다르고요 . AI만 쓴 음원은 올라가지 못하거나 삭제될 수도 있답니다 . 단순히 AI가 만들었다고 해서 저작권 소유자로 인정받기 어려운 거죠 . AI 툴은 멜로디, 화성, 악기, 분위기 등 다양한 요소를 완벽하게 만들기에 아직 한계가 있어요 . 세부적인 악기나 효과를 넣기 어렵고, 원하는 음악을 얻으려면 많은 크레딧을 써야 하는 경우도 많죠 . 확률에 기대다 보면 원하는 걸 포기해야 할 때도 생기고요 . 이런 문제들을 해결하고 나만의 음악을 만드는 방법을 같이 알아보아요!
AI 음악, 왜 그냥 쓰면 안 될까요?
AI로 음악을 만드는 건 정말 쉽고 빠르죠? 하지만 그 음악을 그냥 사용하면 저작권에 문제가 생길 수도 있어요 . AI의 가장 큰 문제점은 내가 원하는 음악을 빠르게 만들어 주지 못하고 뽑기의 확률에 기대야 할 때가 많다는 거예요 . 한국을 포함한 많은 국가에서 AI가 만들어준 곡을 순수 창작으로 받아들이지 않고 있어요 . 그러다 보니 당연히 저작권 문제가 생기고 여러 가지 제약을 받을 수밖에 없죠 . 법적으로도 아직 불확실한 부분이 많답니다 . 특히 suno나 udio 같은 툴로 생성된 음악을 그대로 사용하기에는 수익 창출이나 음악적인 면에서 자유롭지 못해요 . 유튜브, 스포티파이, 디스트로키드 등 다양한 플랫폼마다 조건도 다 다르고요 . AI만 활용한 음원은 등재되지 못하거나 삭제, 제재받는 경우도 생길 수 있어요 . 단순히 AI 생성만으로는 저작권 소유자로 인정받기 어렵다는 뜻이죠 .
좋은 음악이 만들어지려면 멜로디, 화성, 악기, 분위기 등 다양한 요소들이 복합적으로 어울려야 하는데요, 아직까지 suno나 udio 같은 ai 음악 생성 툴은 세부적인 악기나 다양한 효과 요소를 넣는 데 한계가 있어요 . 내가 원하는 음악을 얻기 위해서 상당수의 크레딧, 다시 말해 뽑기를 해야 하는 경우도 많죠 . 하지만 확률에 기대다 보면 포기해야 하는 부분들도 생기기 마련이랍니다 . 그래서 이런 문제들을 조금이나마 해결하고 나만의 음악을 만드는 방법이 필요해요 . 오늘 그 방법을 도와줄 여러 가지 도구들, 특히 bandlab을 소개해 드릴게요 .
나만의 음악을 만들면 저작권 문제가 해결될까요?
AI 음악을 그대로 쓰는 것에는 저작권 문제가 있을 수 있다고 했죠? 하지만 내가 AI 음악을 그대로 쓰지 않고 편곡하고 수정하고 새로운 요소를 넣는다면 이야기가 달라져요 . 이것은 100%는 아니지만 창작에 참여한 것이 되거든요 . 내가 직접 음악에 변화를 주고 나만의 색깔을 더하는 거죠. 이런 과정을 거치면 사실상 이게 내가 직접 참여한 창작물이 되는 거예요 . 결과적으로 저작권적인 안정성도 더 확보가 되고, 이 과정에서 음악적인 지식도 배우게 되는 장점도 있답니다 . 오히려 원하는 결과를 더 빨리 얻을 수도 있어요 . 직접 해보니 이게 시간 단축에 더 도움이 되더라고요 . AI 음악을 단순히 사용하는 것을 넘어, 나만의 스타일로 만드는 작업이 저작권 문제를 해결하고 음악적 완성도를 높이는 중요한 열쇠가 되는 거죠.
AI 음악 편집, 어떤 툴이 필요할까요?
AI 음악 제작을 위해 어떤 툴들이 필요할까요? 먼저 ai 음악 생성 툴이 필요해요 . suno, udio, Riffusion처럼 다양한 음악을 만들어주는 툴들이죠 . 이 툴들로 기본적인 음악을 만들 수 있어요. 하지만 아까 말했듯이 생성된 음악을 그대로 쓰기엔 아쉬운 점이 있죠. 그래서 AI 음악을 더 멋지게 다듬고 나만의 스타일로 만들 수 있도록 도와주는 다른 AI 툴들을 함께 활용하면 좋아요 . 오늘 소개해 드릴 툴은 바로 bandlab과 moises랍니다 .
bandlab은 온라인 기반의 음악 제작 플랫폼으로, AI 음악을 가져와 편곡하고 믹싱하기에 아주 편리해요 . moises는 음악 파일에서 보컬, 드럼, 베이스 등 각 악기 트랙을 분리해 주는 AI 툴이고요 . 오늘 알려드릴 방법의 전체적인 흐름은 AI 음악으로 생성을 한 후에 , moises를 활용해서 트랙을 분리하고 , 그 트랙들을 bandlab으로 가져와 간단하게 믹싱하거나 마스터링하는 순서랍니다 . 이 두 가지 툴을 함께 사용하면 AI 음악의 한계를 극복하고 더욱 완성도 높은 나만의 음악을 만들 수 있어요.
Bandlab, AI 음악 편집에 왜 좋을까요?
bandlab은 AI 음악 편집에 왜 좋을까요? 여러 가지 장점이 있답니다 . 첫 번째로, 현재 AI 음악 편집 트렌드에 잘 어울려요 . bandlab이 이런 트렌드를 예측하고 만든 건지, 하다 보니 이렇게 된 건지는 모르겠지만 , 지금 현재 AI 음악을 활용해서 편집하는 전체적인 흐름과 굉장히 잘 맞다고 생각해요 . 두 번째는 편리하고 쉬워요 . 온라인 기반이기 때문에 따로 설치할 필요가 없고 , 음악을 처음 다루는 초보자분들도 바로 음악을 다듬고 믹싱을 하실 수 있죠 .
물론 전문적인 DAW(Digital Audio Workstation) 프로그램보다는 기능이 부족하고 한계점도 있지만 , 일반 사람들이 음악을 경험하고 시작하기에는 bandlab이 충분히 매력적인 플랫폼이 된다고 생각해요 . 세 번째 장점은 온라인 기반이라 내부에 AI 기능들이 많다는 거예요 . 최근 들어 이런 AI 기능들이 많이 생겼는데 , 유료 사용자일 경우에 사용할 수 있답니다 . 예를 들어, 아래 그림처럼 AI와 관련된 여러 기능들이 추가되어 있어요 . 음악 기술이 부족하더라도 AI를 활용해서 빠르고 쉽게 음악을 만들어낼 수 있다는 거죠 .
또 하나의 큰 장점은 바로 유통 서비스(Distribution)가 가능하다는 점이에요 . bandlab에서 만든 음악을 바로 배포할 수 있는 서비스를 제공하고 있답니다 . 여기서 만들어서 여기서 배포한다면, 이 음악이 삭제될 가능성이 다른 곳보다 훨씬 적어진다고 저는 판단했어요 . bandlab을 통해 배포하면 정책상 삭제될 가능성이 다른 플랫폼보다는 적다고 생각되거든요 . 이 서비스는 얼마 전에 딱 지금 시대의 흐름을 예측하고 나온 것 같아요 . 그래서 음악 전문가가 아닌 비기너들에게도 정말 좋은 플랫폼이라고 할 수 있죠 . 이런 여러 장점들 때문에 bandlab은 AI 음악을 나만의 스타일로 편집하고 유통하기에 아주 적합한 툴이랍니다.
Moises, 트랙 분리가 왜 중요할까요?
AI 음악을 bandlab으로 가져오기 전에 moises라는 툴을 활용하면 아주 유용해요 . moises는 음악 파일에서 보컬, 드럼, 베이스, 기타 등 각 악기 트랙을 세부적으로 분리해 주는 AI 툴이에요 . suno 같은 경우, 기본적으로 악기(Instrumental) 트랙과 보컬 트랙 두 가지만으로 나눠줘요 . udio는 조금 더 디테일하게 받을 수 있어서 moises 없이 바로 bandlab으로 가져가 사용할 수도 있답니다 . 하지만 suno 음악의 경우, 음향적인 부분에 문제가 많을 때가 있어요 . 기본 파일 자체에 음향 문제가 있어서 마스터링을 해도 한계가 있고, 깔끔하게 되지 않는 경우가 많죠 . 특히 악기 섹션에 보컬이 묻어 나올 때가 있답니다 .
예를 들어, 악기 섹션 음악만 가져왔는데도 노래 소리가 약간 들어가 있는 것을 볼 수 있어요 . 이런 경우는 이미 음악이 녹음될 때부터 섹션 자체에 소리가 섞여 있어서 마스터링으로 컨트롤하기가 굉장히 힘들어요 . 이런 부분들은 음원의 질을 낮추는 문제가 되죠 . 기타 트랙만 들어보면 보컬 멜로디가 같이 묻어져 나온 것을 알 수 있어요 . 하지만 moises를 활용하면 이렇게 악기와 보컬이 섞인 문제를 해결할 수 있답니다 . moises로 트랙을 분리하면 더 디테일한 악기 트랙을 가져올 수 있고 , 필요 없는 소리가 섞이지 않은 깔끔한 트랙을 얻을 수 있어요 . 이렇게 불필요한 소리를 없애주면 더 깔끔한 MR이 만들어지는 거죠 . moises의 트랙 분리 기능은 AI 음악의 음향 문제를 해결하고 bandlab에서 더욱 정교한 편집을 가능하게 해준답니다.
Bandlab으로 나만의 음악 만들기, 어떻게 시작할까요?
이제 moises로 트랙을 분리한 AI 음악 파일을 가지고 bandlab에서 나만의 음악을 만들어 볼까요? 먼저 bandlab에 파일을 불러와야겠죠 . 파일을 끌어서 bandlab으로 넣으면 바로 사용이 가능해요 . 불러온 트랙들의 목소리 크기를 조절해서 전체적인 음악 소리의 밸런스를 맞출 수 있고요 . 이제 여기에 악기를 추가해 보면서 음악을 풍성하게 만들어 볼 시간이에요 .
bandlab에서는 Edit Track 메뉴에서 드럼 머신이나 다른 악기들을 추가할 수 있어요 . 악기를 추가하면 이런 식으로 악기 트랙이 하나 더 생기죠 . 기본적인 키보드 설정이 있어서 컴퓨터 키보드나 마우스로 악기를 연주할 수도 있어요 . 너무 편하죠? 직접 악기를 가지고 있지 않아도 bandlab에 기본적으로 내장된 전자 악기들을 활용해서 원하는 음악을 넣을 수 있답니다 . 심지어 코드를 만들어 주는 스마트 코드 기능도 있어요 . 스마트 코드를 누르고 원하는 방향에 맞춰 설정하면 코드가 만들어지고 , 이걸 활용해서 쉽게 연주할 수 있죠 . moises에서 받아온 코드 정보를 참고하면 더 쉽게 원하는 코드를 사용할 수 있답니다 .
bandlab의 또 다른 좋은 점은 bandlab 사운드를 활용할 수 있다는 거예요 . 여기에는 bandlab에서 원래 탑재되지 않은 다양한 악기 소리나 샘플들이 있어요 . 일반적인 DAW 프로그램에서는 이런 소리를 찾으려면 플러그인 등을 활용해야 하지만 , bandlab에서는 bandlab 사운드 메뉴에서 사람들이 올려놓은 소리들을 쉽게 찾아보고 사용할 수 있답니다 . 쉐이커 같은 악기 소리도 검색해서 바로 들어보고 , 박자에 맞는 소스를 골라 끌어다 넣기만 하면 사용할 수 있어요 . 아직 전문적인 장비가 갖춰지지 않은 분들이 음악을 처음 경험하기에 bandlab의 이러한 장점들이 굉장히 많다고 생각해요 . 목소리 트랙에 이펙트 효과를 추가해서 사운드를 더 멋지게 만들 수도 있고요 . Effects 메뉴에서 다양한 이펙트 효과들을 직접 만져보면서 활용해 보세요 . 이런 과정들을 다 거치고 나면 사실상 이게 내가 직접 참여한 창작물이 되는 거랍니다 !
AI 음악 제작, 앞으로 어떻게 될까요?
AI 기술이 정말 빠르게 발전하면서 음악 제작의 문턱도 낮아지고 있어요. 이제 전문 뮤지션과 일반인의 음악 제작 능력 차이가 굉장히 빠르게 줄어들고 있는 건 분명하죠 . 예전에는 상상도 못 했던 일인데, 이제는 AI를 활용해서 누구나 음악을 만들 수 있는 시대가 된 거예요 .
AI를 활용하는 것은 효율성을 높이는 방법이기도 해요 . 음악 하시는 크리에이터 분들은 이런 음악 기술 활용을 더 잘하고 음악적인 지식을 쌓아나가는 것이 중요하다고 생각해요 . AI는 강력한 도구이지만, 결국 그것을 어떻게 활용하느냐에 따라 결과가 달라지니까요. AI 음악 편집 과정을 직접 해보면서 음악적인 소견과 능력도 많이 늘 거예요 . 최근에 있는 여러 가지 저작권 이슈들도 잘 기억하고, 이런 기술들을 지혜롭게 대처할 수 있었으면 좋겠어요 . AI는 음악 창작을 위한 좋은 조력자이며, 이를 통해 누구나 자신만의 개성 있는 음악을 만들 수 있는 시대가 열리고 있답니다!
더 자세한 내용은 아래 영상을 참고하세요~